今回は、ボリンジャーバンドの−2σで買えば反発する、という話を、全銘柄で詳しく確かめます。
上場廃止になった会社も含めた4,558銘柄、期間は2000年から2023年までです。
ここでは、1回ごとの分かれ方、年や月ごとの比べ方、線の引き方、売り方、トレンドの向き、費用まで順に見ていきます。
目次
ボリンジャーバンドと「−2σ」
20日の終値で計算
| 線 | 意味 |
|---|---|
| 中心線 | 最近 20 日の終値の平均(20日線) |
| σ(シグマ) | 最近 20 日の終値が 平均から どれだけ散らばっているか |
| −2σ | 中心線 − σ × 2 値動きがきれいな山の形なら 約 95% の日は この内側 |
| よく言われる | −2σ の外は めったに無い = 下げすぎで 戻りやすい |
まず線のおさらいです。真ん中の線は、最近20日の終値の平均、つまり20日線です。
σは、その20日の終値が平均からどれくらい散らばっているかを表す数字です。
−2σは、中心線からσの2倍だけ下に引いた線。値動きがきれいな山の形に散らばるなら、約95%の日はこの内側に収まる、というのが統計の考え方です。
外に出るのは珍しいのだから、下げすぎで、そのうち戻るはずだ。これが逆張りの根拠としてよく語られる理由です。
検証の条件
カブチャレのバックテストで 1 銘柄ずつ
- 買い:終値が −2σ 以下 → 翌日の寄付で買う
- 売り:終値が 中心線以上 → 翌日の寄付で売る
- 比べる:同じ期間 ずっと持ち続ける(買い持ち)
売買の費用(片道 0.1%)込み。配当は含めない。上場廃止になった銘柄も含め、ETF は除く
条件です。その日の終値が−2σ以下なら、次の日の寄付で買います。終値で判断して、次の朝に売買するので、先の値段を使うことはありません。
売りは、終値が中心線まで戻った翌日の寄付。比べる相手は、同じ期間ずっと持ち続けた場合です。
どれくらい 合図が出る?
−2σ で買い・中心線で売り
- 1 銘柄・1 年あたり:4.2回
- 持つ日数(真ん中):12営業日
- 合図が出た銘柄:99.5%
−2σ割れは珍しいと言われますが、1銘柄あたり年に4.2回ほど売買が起きました。持つ日数は、真ん中の値で12営業日です。
合図が一度でも出た銘柄は99.5%。ほぼすべての銘柄で、何度も−2σを割っています。
1 回ごとの成績
全 311,694 回(寄付で買って寄付で売る・費用込み)・真ん中の値は +1.62%
- 勝率:63.3%
- 平均:+0.74%
1回ごとに見ると、勝率は63.3%。平均はプラス0.74%です。
面白いのは、真ん中の値がプラス1.62%と、平均より大きいことです。普通の回は小さく勝ち、ときどき大きく負けて、平均を押し下げている形です。
1 回ごとの 分かれ方
全売買に占める割合
| 1 回の損益 | 割合 |
|---|---|
| −10% 以下 | 8.8% |
| −10% 〜 −3% | 13.1% |
| −3% 〜 +3% | 40.2% |
| +3% 〜 +10% | 30.0% |
| +10% 以上 | 8.0% |
分かれ方です。3%以上負けた回は合わせて21.9%。そのうち10%以上の大負けが8.8%あります。
勝ちは3%以上が37.9%。ただ10%以上の大勝ちは8.0%で、大負けとほぼ同じくらいです。中心線で売るので、勝ちが大きく伸びる前に手放しています。
大負けが出るのは、中心線まで戻らない限り売らないからです。戻らずに下げ続ける株は、そのまま持ち続けることになります。
1 銘柄ずつ 年率で見ると
銘柄の中央値・一番大きな下落は −2σ で買い −56.1% / 持ち続ける −75.3%
- −2σ で買い:1.0%
- ずっと持ち続ける:1.6%
- 勝てた銘柄:43.2%
1銘柄ずつの年率は、真ん中の値で1.0%。ずっと持ち続けた1.6%に届きませんでした。
買い持ちを上回った銘柄は43.2%です。
一方で、途中の一番大きな下落はマイナス56.1%で、持ち続けたマイナス75.3%よりは浅く済みます。株を持っていない日が多いからです。
勝率の高さは 売り方から
ここが今回の一番大事なところです……
この続きでは
この続きでは、次のことを見ていきます。
- コロナの急落の入り口で買ったらどうなった!?
- 下げトレンドの−2σは本当に危ない!?
- +2σまで待って売るとどうなる!?
- 売買の費用だけでどれだけ変わる!?
続きは、カブチャレの動画で最後まで解説しています。
※本記事は一般的な統計手法による検証結果を紹介するものであり、投資助言や売買の推奨を目的としたものではありません。過去の検証結果であり、将来の成果を保証するものではありません。動画の音声は AI による合成です。

